清华大学博士、研究生特等奖学金得主顾煜贤已正式加入大模型企业DeepSeek。顾煜贤师从黄民烈教授,其研究聚焦于大语言模型全生命周期的效率提升,核心成果包括高效模型架构Jet-Nemotron及知识蒸馏方法MiniLLM,相关论文引用量近5000次。目前,DeepSeek正大规模招聘,且其V4正式版将于7月中旬上线。

AIWW评析

硬件受限时,算法效率就是核心生产力。顾煜贤在模型压缩与小架构上的技术积累,正是当前国产大模型对抗外部算力封锁、实现降本增效的核心底层逻辑。他的加盟意味着未来大模型的竞争将加速从“拼算力规模”走向“拼算法杠杆”。

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